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    什么情况下可以用GLM,什么情况下必须用GLMM呢 说下自己的理解,权当抛砖引玉。 首先,题主问题有误,GLM一般是指 generalized linear model ,也就是广义线性模型;而非 general linear model,也就是一般线性模型;而GLMM (generalized linear mixed model)是广义线性混合模型。 广义线性模型GLM很简单,举个例子
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    GLM-5 1 拆成 4 个文件,8 分 33 秒。 V4 Pro 拆成 5 个文件,9 分 11 秒。 速度差不多,V4 拆得更细。 但孟健的结论是 GLM 在大文件场景下对全局的把控更稳,这个和很多人的实际体验一致。 项目架构分析上倒是各有胜负。 V4 Pro 输出更全面,用表格从不同维度给了评分。
  • r - Logistic regression - cbind command in glm - Stack Overflow
    I am doing logistic regression in R Can somebody clarify what is the differences of running these two lines? 1 glm (Response ~ Temperature, data=temp, family = binomial (link=
  • 如何评价清华大学发布的GLM-130B? - 知乎
    从数据运营和文本分析角度,我并没有使用130B,而是直接使用的基于GLM-130B千亿基座模型ChatGLM,先说结论:从可商业化落地B端NLP业务角度来说,ChatGLM是目前国内大模型中唯一可用的,也是目前唯一值得期待的可国产化代替chatgpt的模型。
  • r - Extract pvalue from glm - Stack Overflow
    I'm running many regressions and am only interested in the effect on the coefficient and p-value of one particular variable So, in my script, I'd like to be able to just extract the p-value from t




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